Se former en Intelligence artificielle et santé publique : optimiser la gestion des données sanitaires | Diplomefrance

Intelligence artificielle et santé publique : optimiser la gestion des données sanitaires propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation propose une approche opérationnelle de l'intelligence artificielle appliquée aux enjeux de santé publique. Les participants explorent les techniques de traitement des données sanitaires, les modèles prédictifs pour la gestion des risques et les solutions d'automatisation des processus décisionnels. La session alterne apports théoriques, études de cas concrets et ateliers pratiques pour une mise en œuvre immédiate en entreprise. Adaptée aux professionnels de santé, responsables qualité et data managers, elle s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue des systèmes de santé.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA en santé publique", "content": "Présentation des concepts clés : données de santé, intelligence artificielle, learning machine. Identification des cas d'usage prioritaires en santé publique. Étude des réglementations en vigueur (RGPD santé, référentiels qualité).", "duration_hours": 2}, {"module": "Traitement et analyse des données sanitaires", "content": "Techniques de nettoyage et structuration des données. Méthodes d'analyse descriptive et prédictive. Présentation d'outils accessibles (Excel, Power BI, solutions open source). Atelier pratique : traitement d'un jeu de données réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Modélisation prédictive et gestion des risques", "content": "Construction de modèles simples (régression, arbres de décision). Application

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).