Piloter la supply chain par l'analyse prédictive et l'IA générative : programme complet | Diplomefrance

De la théorie à la pratique : Piloter la supply chain par l'analyse prédictive et l'IA générative met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle d'une journée combine théorie et cas concrets pour fournir aux participants les connaissances et compétences nécessaires pour optimiser leur supply chain grâce à l'intelligence artificielle et aux outils d'analyse avancée. Les participants apprendront à concevoir des modèles prédictifs, à automatiser les prévisions de demande, à intégrer des algorithmes d'optimisation des stocks et des flux logistiques, tout en évaluant les coûts et les impacts opérationnels. Adaptée aux enjeux actuels des entreprises industrielles et commerciales, cette formation permet de réduire les coûts, d'améliorer la satisfaction client et d'accroître la résilience des chaînes d'approvisionnement.

Objectifs

• Concevoir et déployer des modèles prédictifs pour anticiper la demande et optimiser les stocks", "Intégrer l'IA générative dans la planification logistique et commerciale", "Automatiser les processus de gestion des flux grâce à l'analyse avancée", "Évaluer les coûts et les bénéfices de l'introduction de l'IA dans la supply chain", "Sécuriser la transition vers une supply chain data-driven et résiliente"]

Programme

[{"module": "IA et supply chain : fondamentaux et enjeux stratégiques", "content": "Introduction aux concepts clés de l'IA appliquée à la supply chain. Présentation des cas d'usage concrets : prédiction de la demande, optimisation des stocks, gestion des risques logistiques. Analyse des impacts sur la performance opérationnelle et la rentabilité. Exemples sectoriels.", "duration_hours": 1}, {"module": "Prédiction de la demande et gestion des stocks par l'IA", "content": "Méthodes de collecte et de nettoyage des données pour l'analyse prédictive. Sélection des algorithmes adaptés (machine learning, régression, séries temporelles). Utilisation d'outils comme Python, Power BI ou des solutions SaaS spécialisées. Atelier pratique sur un jeu de données réel pour construire un modèle de prévision

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).