Optimisation énergétique des installations industrielles par IA et maintenance prédictive — Montée en compétences | Diplomefrance

La transformation des métiers accélère. La formation Optimisation énergétique des installations industrielles par IA et maintenance prédictive vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle d’une journée s’adresse aux responsables techniques, ingénieurs maintenance et gestionnaires énergétiques souhaitant intégrer des solutions d’intelligence artificielle et de maintenance prédictive dans leurs installations. Elle couvre les fondamentaux de l’analyse des données énergétiques, les algorithmes d’optimisation IA appliqués aux équipements industriels, et les méthodes pour anticiper les pannes avant qu’elles n’impactent la production. Les participants apprendront à déployer des outils concrets, à interpréter les indicateurs clés et à justifier les gains économiques auprès de leur direction.

Objectifs

• Maîtriser les principes de base de l’analyse des données énergétiques issues des installations industrielles", "Identifier les opportunités d’optimisation via l’intelligence artificielle et les algorithmes adaptés", "Déployer des outils de maintenance prédictive pour anticiper les pannes et réduire les arrêts de production", "Calculer le retour sur investissement des solutions IA appliquées à la gestion énergétique", "Développer une stratégie de transition énergétique alignée sur les objectifs RSE de l’entreprise"]

Programme

[{"module": "Diagnostic énergétique et préparation aux outils IA", "content": "Introduction aux enjeux énergétiques industriels. Méthodes pour auditer une installation et collecter des données exploitables. Présentation des bases de l’intelligence artificielle adaptées à l’analyse des flux énergétiques. Cas pratique : évaluation des données disponibles dans un contexte industriel.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Algorithmes d’optimisation IA pour la maintenance et l’énergie", "content": "Survol des modèles d’apprentissage automatique (Machine Learning) pertinents pour la maintenance prédictive. Focus sur les réseaux de neurones et les méthodes de clustering pour détecter les anomalies. Application concrète : mise en place d’un algorithme simple sur un jeu de données industriel.", "du

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).