Se former en Maîtriser les résultats approchants pour des décisions IA performantes | Diplomefrance
Maîtriser les résultats approchants pour des décisions IA performantes propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation d'une journée s'adresse aux équipes techniques souhaitant exploiter les résultats approchants pour affiner leurs modèles d'intelligence artificielle. Vous apprendrez à évaluer la proximité des prédictions, calibrer les seuils d'acceptabilité et intégrer ces approches dans vos processus décisionnels. À travers des études de cas concrets et des exercices pratiques, vous repartirez avec des méthodes directement applicables à vos projets IA.
Objectifs
- Comprendre le concept de résultats approchants et son utilité en IA", "Identifier les critères pour évaluer la proximité des prédictions", "Maîtriser les techniques de calibration des seuils d'acceptabilité", "Optimiser la performance des modèles par ajustement fin", "Intégrer les résultats approchants dans les processus décisionnels"]
Programme
[{"module": "Fondamentaux des résultats approchants", "content": "Définition et enjeux des résultats approchants en IA. Différences entre erreurs aléatoires et systématiques. Cas d'usage sectoriels (finance, santé, logistique). Avantages et limites des approches comparatives.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Évaluation de la proximité des prédictions", "content": "Métriques pour mesurer l'approximation : MAE, MAPE, RMSE. Interprétation des écarts et identification des biais. Outils logiciels pour l'analyse visuelle et quantitative. Exercices pratiques sur jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Techniques de calibration des seuils", "content": "Méthodes pour ajuster les seuils d'acceptabilité : courbes ROC, courbes de calibration. Impact sur la précision globale du
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).